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數(shù)據(jù)分為兩種：
一類是人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，比如具體的消費(fèi)行為、購物動作等。人們根據(jù)這些數(shù)據(jù)去勾勒用戶畫像，從而做到更懂客戶，構(gòu)建強(qiáng)大競爭力。
二類是人類自產(chǎn)的數(shù)據(jù)，阿里王堅曾說，每個人身上都有無數(shù)數(shù)據(jù)，如果利用技術(shù)去充分辨識這些數(shù)據(jù)，將能更加全面地認(rèn)識自己。
比如人臉識別，機(jī)器通過對事先標(biāo)注好的人類臉部的上百個關(guān)鍵點(diǎn)位進(jìn)行識別，從而準(zhǔn)確辨識出每一個人;比如聲紋識別，機(jī)器通過對事先標(biāo)注好的人類發(fā)出聲音的略微區(qū)別從而做到精確識別;再比如虹膜識別，每個人的虹膜上也有成千上萬個數(shù)據(jù)點(diǎn)位，通過對這些數(shù)據(jù)的掃描，也能輕松、快速、安全地辨識出每一個人。如果說人臉識別、聲紋識別等生物識別技術(shù)近些年談及較多，虹膜識別的確還讓人略感陌生。
有研究表明，交叉錯雜的細(xì)絲，斑點(diǎn)和條紋等細(xì)微之物構(gòu)成虹膜大量獨(dú)一無二的信息特征，也因此具備了某種與生俱來的不可復(fù)制性。因此，可以將虹膜特征作為每個人的身份識別對象，值得注意的是，其安全性和準(zhǔn)確性遠(yuǎn)超如今在智能手機(jī)普及的指紋識別。
圖像預(yù)處理，對獲取到的虹膜圖像進(jìn)行如下處理，使其滿足提取虹膜特征的需求。1、虹膜定位，確定內(nèi)圓、外圓和二次曲線在圖像中的位置。其中，內(nèi)圓為虹膜與瞳孔的邊界，外圓為虹膜與鞏膜的邊界，二次曲線為虹膜與上下眼皮的邊界；2、虹膜圖像歸一化，將圖像中的虹膜大小，調(diào)整到識別系統(tǒng)設(shè)置的固定尺寸；3、圖像增強(qiáng)，針對歸一化后的圖像，進(jìn)行亮度、對比度和平滑度等處理，提高圖像中虹膜信息的識別率；4特征提取，采用特定的算法從虹膜圖像中提取出虹膜識別所需的特征點(diǎn)，并對其進(jìn)行編碼特征匹配，將特征提取得到的特征編碼與數(shù)據(jù)庫中的虹膜圖像特征編碼逐一匹配，判斷是否為相同虹膜，從而達(dá)到身份識別的目的。
“基于其自身的強(qiáng)大‘能力’，目前虹膜識別已在各行各業(yè)得以嶄露頭角。”中科虹霸公共安全事業(yè)部總經(jīng)理陳偉箐告訴雷鋒網(wǎng)。2016年1月，中國第一款量產(chǎn)的虹膜識別手機(jī)問世，這讓中科虹霸科技有限公司再次成為媒體和公眾關(guān)注的焦點(diǎn)。中科虹霸是中國科學(xué)院譚鐵牛院士課題組技術(shù)轉(zhuǎn)移成立的高科技公司。就中科虹霸而言，目前相關(guān)產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于金融、軍事、公安、移動終端、礦山等眾多領(lǐng)域，取得了良好的應(yīng)用效果;特別是在公安行業(yè)，相關(guān)產(chǎn)品已經(jīng)在各省市公安部門落地應(yīng)用。
看待每一項技術(shù)，人臉識別技術(shù)廣受市場歡迎，主要可以歸結(jié)為四點(diǎn)原因：
最后，基于身份證數(shù)據(jù)庫的天然優(yōu)勢。相關(guān)企業(yè)只需潛心專研算法，之后將算法放至平臺運(yùn)行，數(shù)據(jù)問題只需政府甲方去協(xié)調(diào)、掌控;而虹膜數(shù)據(jù)庫則需要在政府允許的前提下自己去建立，比如通關(guān)時，一條一條地去收集個人的虹膜數(shù)據(jù)，這一點(diǎn)是人臉識別相較于虹膜識別的最大天然優(yōu)勢。
但與此同時，人臉識別在實(shí)際應(yīng)用中也會遇到挑戰(zhàn)：
對于以上所提兩點(diǎn)，在陳偉箐看來，基于虹膜識別技術(shù)的產(chǎn)品在有些應(yīng)用場景能很好解決，而且更加快速、精準(zhǔn)、安全。其透露說，目前虹膜識別技術(shù)在室內(nèi)或者半室內(nèi)場景中能做到一米半距離的精準(zhǔn)識別(實(shí)驗(yàn)室有效距離更遠(yuǎn));再者，與臉部數(shù)據(jù)易變不同，虹膜數(shù)據(jù)終身不變，因此可以就此建立一些小型的比如兒童的虹膜數(shù)據(jù)庫，用于防止兒童丟失;最值得一提的是，目前中科虹霸能夠做到在百萬數(shù)據(jù)庫中一秒鐘識別出一個人，完全不用人們事后輔助確認(rèn)結(jié)果。但他同時也提到了虹膜識別現(xiàn)存的一些短板。“如今限制虹膜識別發(fā)展的主要因素是：1、距離相對較近;2、價格相對較高?！标悅ン淇偨Y(jié)說，“市場沒有爆發(fā)不代表技術(shù)不成熟，每項技術(shù)都應(yīng)該匹配它的使用場景，技術(shù)最終需要融合的。比如在安防行業(yè)，人臉識別不能解決所有問題，有時候應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)詐騙需要聲紋識別、應(yīng)對模糊照片需要虹膜識別?！?/span>
對于虹膜識別技術(shù)的全面爆發(fā)，陳偉箐滿懷信心。
從應(yīng)用層面來說，對于中東等地區(qū)而言，受環(huán)境、宗教、勞動方式等多重因素影響，指紋識別和人臉識別有著很大的局限性，所以受外界環(huán)境干擾最少的虹膜識別無疑是最具有發(fā)展前景的生物識別技術(shù)。目前包括美國在內(nèi)的很多發(fā)達(dá)國家已經(jīng)使用這項技術(shù)。未來虹膜識別這種生物識別技術(shù)將隨處可見，小到智能機(jī)，大到一個國家的居民身份證都要依賴于這項技術(shù)。
